人脸识别门禁系统是一种通过识别个体面部特征进行身份验证的智能识别技术，它的准确性直接影响到门禁系统的安全性和便利性。然而，由于各种因素的影响，人脸识别系统在实际应用中可能会出现误识别的情况。为了降低误识别率，人脸识别门禁系统需要采取一系列有效措施来提高识别准确性。

首先，人脸识别门禁系统需要建立完善的人脸库，包括各种不同环境和光照条件下的人脸图像。通过不断更新和优化人脸库，可以提高系统对各类面部特征的学习和识别能力，从而降低误识别率。

其次，人脸识别门禁系统需要优化算法，提高识别的jing确度和稳定性。针对不同的人脸特征，可以采用深度学习等先进技术来提高系统的准确性和鲁棒性，有效降低误识别率。

再次，人脸识别门禁系统应该加强对人脸质量的检测与控制。通过对人脸图像的质量进行评估，可以剔除低质量的图像，提高系统对高质量人脸图像的准确性识别，从而降低误识别率。

此外，人脸识别门禁系统还应该考虑到身份验证的安全性和可靠性。可以通过结合多种生物特征的识别技术，如指纹、虹膜等，实现多模态融合识别，提高门禁系统的安全性和准确性。

在实际应用中，我们还可以通过对系统的参数进行调整和优化，优化人脸采集设备的参数设置，降低光线对人脸图像的干扰，提高识别的准确性。同时，加强对用户的培训和教育，提高用户对系统的正确使用，减少误操作，也是降低误识别率的重要手段。

综上所述，要降低人脸识别门禁系统的误识别率，需要从建立完善的人脸库、优化算法、加强对人脸质量的控制、提高身份验证的安全性和可靠性等方面进行综合考虑和有效措施。只有不断优化系统和提高技术水平，才能有效降低误识别率，保证人脸识别门禁系统的准确性和安全性。