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车牌自动识别系统基本功能及特点

发布日期:2019-05-07 作者: 点击:

现在很多停车场都安装了车牌自动识别系统,车牌自动识别系统可以有效的识别车牌,自动进行工作,是非常方便、快捷的系统。固定车辆全自动化管理,临时车辆半自动化管理,减少车辆通行时间,为车主争取时间,智能化管理。

1、音量可调式语音播报,使车主和管理者一目了然,避免收费矛盾冲突。

2、减少工作人员工作量,提高工作效率。

3、有防抬杆、全卸荷、光电控制、带准确平衡系统的高品质挡车道闸。

车牌自动识别系统

4、超高感应数字式车辆检测系统,绝不死机和漂移。

5、防砸车装置可保证无论是进场车辆或倒车的车辆,只要在地感线圈感应区域内停留,闸杆就不会落下。另外特有的压力电波设置,具有遇阻防弹的功能,不会出现砸车情况。

6、实行车卡对应的双重方式,能够有效的解决“一卡多用”情况。

7、智能道闸控制系统内涵车辆读卡或车牌识别开闸计数功能,保证车辆高峰时道闸正常运行。


现在不少地方都安装了车牌自动识别系统,可以说在没有人工上班的时候,车牌自动识别系统帮助了不少工作人员进行工作。为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为,现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统,而此系统重要的组成部分就是车牌识别模块。下面来给大家说说车牌自动识别系统对图像预处理吧。

车牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难。

对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素,这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话,那就可以大大提高车牌识别的概率。


本文网址:http://www.gxjinxun.com/news/381.html

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