车牌智能识别系统为停车场提供了很多的便捷服务。那么，车牌智能识别系统为停车场解决了哪些问题呢？

　　一、识别率

　　一个车牌识别系统是否实用，重要指标之一就是识别率。

　　为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

　　二、识别速度

　　识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间，避免车道堵车的有力保障。

　　国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

　　三、后台管理体系

　　一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。要清楚地认识到一点就是识别率达到99%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪、冰雹、大雾等等）。